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</html><description>Ayer la supercomputadora Watson de IBM aplast&#xF3; a sus contrincantes humanos en una partida de Jeopardy!, un concurso televisivo -muy popular en EE.UU.- en el que los concursantes deben averiguar la pregunta a la respuesta que da el presentador. Watson ha jugado durante dos d&#xED;as con diferente resultado. El primero empat&#xF3; con uno de sus rivales pero el segundo fue demoledor para los participantes de carne y hueso. Es una haza&#xF1;a sorprendente si se tiene en cuenta el tipo de inteligencia y razonamiento que hace falta aplicar para este concurso. A diferencia de otros juegos como el ajedrez, donde el ordenador &#xAB;s&#xF3;lo&#xBB; (n&#xF3;tense las comillas) tiene que realizar millones de c&#xE1;lculos para elegir el movimiento id&#xF3;neo, Jeopardy! requiere de no s&#xF3;lo de una amplia colecci&#xF3;n de conocimientos sobre el mundo sino tambi&#xE9;n una evaluaci&#xF3;n del lenguaje que se usa en la respuesta y del doble sentido que pueden tener las palabras seg&#xFA;n el contexto. Por supuesto Watson no &#xAB;piensa&#xBB; como lo hacemos los humanos. La inteligencia la pone el equipo que ha programado su comportamiento, pero es una de las m&#xE1;quinas m&#xE1;s avanzadas para el an&#xE1;lisis de datos que se ha creado hasta la fecha, capaz de realizar 80 billones de operaciones por segundo. La idea de IBM es que en un futuro no muy lejano m&#xE1;quinas como Watson ayudar&#xE1;n, por ejemplo, en los diagn&#xF3;sticos m&#xE9;dicos, evaluando los s&#xED;ntomas de los pacientes y sugiriendo diferentes opciones a los m&#xE9;dicos. Como es evidente, las decisiones finales siempre las tomar&#xE1; un humano. A pesar de lo avanzada que es Watson a&#xFA;n puede fallar y cuando falla lo hace estrepitosamente (durante el concurso, por ejemplo, identific&#xF3; Toronto como una ciudad estadounidense a pesar de tener una amplia variedad de fuentes que le suger&#xED;an lo contrario). La haza&#xF1;a de IBM se produce, de hecho, en un momento en el que la investigaci&#xF3;n en inteligencia artificial est&#xE1; cambiando de rumbo y centr&#xE1;ndose en la resoluci&#xF3;n de peque&#xF1;as tareas gracias al an&#xE1;lisis de datos en lugar de tratar de emular el funcionamiento del cerebro humano. Hay mucho potencial, por ejemplo, en el mundo del autom&#xF3;vil donde ya se ensaya con ordenadores capaces de conducir con seguridad un veh&#xED;culo de forma aut&#xF3;noma. Muchos de los productos que usamos a diario -desde la lavadora hasta el m&#xF3;vil- incluyen rutinas que han salido precisamente de las investigaciones en este campo. http://www.elmundo.es/blogs/elmundo/el-gadgetoblog/2011/02/17/la-inteligencia-de-watson.html</description></oembed>
